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用戶畫像(方法論與工程化解決方案)

作者:趙宏田 出版社:機械工業出版社 出版時間:2020-02-01

ISBN號:9787111635642 裝幀名稱:平裝

印次:1

頁數:256

條形碼 :9787111635642

語種:

版次:1

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內容介紹

這是一本從技術、產品和運營3個角度講解如何從0到1構建用戶畫像系統的著作,同時它還為如何利用用戶畫像系統驅動企業的營收增長給出了解決方案。作者有多年的大數據研發和數據化運營經驗,曾參與和負責多個億級規模的用戶畫像系統的搭建,在用戶畫像系統的設計、開發和落地解決方案等方面有豐富的經驗。 全書一共9章: 第1~6章主要講解了搭建用戶畫像系統需要掌握的概念、技術、流程、方法論等,包括用戶畫像的基礎知識、數據指標體系、標簽數據存儲、標簽數據開發、開發性能調優、作業流程調度等; 第7章講解了如何對用戶畫像進行產品化,為工程實踐提供解決方案; 第8章詳細講解了用戶畫像在經營分析、精準營銷和個性化推薦3個經典領域的應用; 第9章通過8個常見的場景講解了8個用戶畫像系統的落地案例,幫助讀者掌握如何利用用戶畫像系統來驅動企業的營收增長。

目錄

前言
第1章 用戶畫像基礎
1.1 用戶畫像是什么
1.1.1 畫像簡介
1.1.2 標簽類型
1.2 數據架構
1.3 主要覆蓋模塊
1.4 開發階段流程
1.4.1 開發上線流程
1.4.2 各階段關鍵產出
1.5 畫像應用的落地
1.6 某用戶畫像案例
1.6.1 案例背景介紹
1.6.2 相關元數據
1.6.3 畫像表結構設計
1.7 定性類畫像
1.8 本章小結
第2章 數據指標體系
2.1 用戶屬性維度
2.1.1 常見用戶屬性
2.1.2 用戶性別
2.2 用戶行為維度
2.3 用戶消費維度
2.4 風險控制維度
2.5 社交屬性維度
2.6 其他常見標簽劃分方式
2.7 標簽命名方式
2.8 本章小結
第3章 標簽數據存儲
3.1 Hive存儲
3.1.1 Hive數據倉庫
3.1.2 分區存儲
3.1.3 標簽匯聚
3.1.4 ID-MAP
3.2 MySQL存儲
3.2.1 元數據管理
3.2.2 監控預警數據
3.2.3 結果集存儲
3.3 HBase存儲
3.3.1 HBase簡介
3.3.2 應用場景
3.3.3 工程化案例
3.4 Elasticsearch存儲
3.4.1 Elasticsearch簡介
3.4.2 應用場景
3.4.3 工程化案例
3.5 本章小結
第4章 標簽數據開發
4.1 統計類標簽開發
4.1.1 近30日購買行為標簽案例
4.1.2 最近來訪標簽案例
4.2 規則類標簽開發
4.2.1 用戶價值類標簽案例
4.2.2 用戶活躍度標簽案例
4.3 挖掘類標簽開發
4.3.1 案例背景
4.3.2 特征選取及開發
4.3.3 文本分詞處理
4.3.4 數據結構處理
4.3.5 文本TF-IDF權重
4.3.6 樸素貝葉斯分類
4.4 流式計算標簽開發
4.4.1 流式標簽建??蚣?br /> 4.4.2 Kafka簡介
4.4.3 Spark Streaming集成Kafka
4.4.4 標簽開發及工程化
4.5 用戶特征庫開發
4.5.1 特征庫規劃
4.5.2 數據開發
4.5.3 其他特征庫規劃
4.6 標簽權重計算
4.6.1 TF-IDF詞空間向量
4.6.2 時間衰減系數
4.6.3 標簽權重配置
4.7 標簽相似度計算
4.7.1 案例場景
4.7.2 數據開發
4.8 組合標簽計算
4.8.1 應用場景
4.8.2 數據計算
4.9 數據服務層開發
4.9.1 推送至營銷系統
4.9.2 接口調用服務
4.10 GraphX圖計算用戶
4.10.1 圖計算理論及應用場景
4.10.2 數據開發案例
4.11 本章小結
第5章 開發性能調優
5.1 數據傾斜調優
5.2 合并小文件
5.3 緩存中間數據
5.4 開發中間表
5.5 本章小結
第6章 作業流程調度
6.1 crontab命令調度
6.2 Airflow工作平臺
6.2.1 基礎概念
6.2.2 Airflow服務構成
6.2.3 Airflow安裝
6.2.4 主要模塊功能
6.2.5 工作流調度
6.2.6 腳本實例
6.2.7 常用命令行
6.2.8 工程化調度方案
6.3 數據監控預警
6.3.1 標簽監控預警
6.3.2 服務層預警
6.4 ETL異常排查
6.5 本章小結
第7章 用戶畫像產品化
7.1 即時查詢
7.2 標簽視圖與標簽查詢
7.3 元數據管理
7.4 用戶分群功能
7.5 人群分析功能
7.6 本章小結
第8章 用戶畫像應用
8.1 經營分析
8.1.1 商品分析
8.1.2 用戶分析
8.1.3 渠道分析
8.1.4 漏斗分析
8.1.5 客服話術
8.1.6 人群特征分析
8.2 精準營銷
8.2.1 短信/郵件營銷
8.2.2 效果分析
8.3 個性化推薦與服務
8.4 本章小結
第9章 實踐案例詳解
9.1 風控反欺詐預警
9.1.1 應用背景
9.1.2 用戶畫像切入點
9.2 A/B人群效果測試
9.2.1 案例背景
9.2.2 用戶畫像切入點
9.2.3 效果分析
9.3 用戶生命周期劃分與營銷
9.3.1 生命周期劃分
9.3.2 不同階段的用戶觸達策略
9.3.3 畫像在生命周期中的應用
9.3.4 應用案例
9.4 高價值用戶實時營銷
9.4.1 項目應用背景
9.4.2 用戶畫像切入點
9.4.3 HBase應用場景小結
9.5 短信營銷用戶
9.5.1 案例背景
9.5.2 畫像切入及其應用效果
9.6 Session行為分析應用
9.6.1 關于用戶行為分析
9.6.2 案例背景
9.6.3 特征構建
9.6.4 分析方法與結論
9.7 人群效果監測報表搭建
9.7.1 案例背景
9.7.2 邏輯梳理
9.7.3 自動報表郵件
9.8 基于用戶特征庫篩選目標人群
9.8.1 案例背景
9.8.2 應用方式及效果
9.9 本章小結
附錄 某產品用戶畫像項目規劃文檔

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